神经网络是一种强大的机器学习模型，用于处理复杂的数据和预测。要写一个神经网络，首先要了解其基本组成和工作原理。神经网络构建步骤包括：1. 定义网络架构，包括输入层、隐藏层和输出层；2. 选择合适的激活函数，如sigmoid或ReLU；3. 初始化网络参数；4. 定义损失函数和优化算法，如梯度下降；5. 训练网络，通过反向传
版本:版本1.0.7
